Maestría en
Análisis de Datos a gran Escala, BD
RVOE 0529219050
Objetivo General
Desarrollar profesionistas capaces de procesar, analizar y diferenciar grandes volúmenes de datos mediante herramientas estadísticas y de programación, para obtener información útil en la toma de decisiones, ya sea como empleado o consultor externo.
Perfil del egresado
Conocimientos:
- El egresado conocerá la metodología BD para analizar datos de gran volumen.
- Las técnicas de almacenaje, procesamiento, análisis e interpretación de la información
- Tecnología de protección de datos
- Técnicas de inteligencia artificial
- Herramientas de visualización
- Inteligencia de negocios para la toma acertada de decisiones
¿Habilidades para:
- Identificar la información de valor
- Analizar la información estadística y de datos
- Visualizar y elegir la información de valor
Destrezas para :
- Separar la información
- Almacenar por segmentación
- Introducir los filtros de procesamiento con base en los objetivos trazados
Actitudes de:
- Confianza en sus conocimientos y capacidades
- Creatividad innovadora
- Visión de futuro
- Percepción del Entorno
- Liderazgo
- Sentido de persuasión y empatía
- Excelencia en la negociación entre pares
- Actualización constante
La maestría se conforma de 12 materias más el trabajo final integrador y se cursa en 18 meses. Las asignaturas se impartirán en forma semestral.
El trabajo final, es un proyecto integrador donde el estudiante diseña un plan estratégico a partir de una caso real donde se ofrece la información sobre el contexto y las premisas correspondientes.
La relación de los estudiantes con sus profesores es directa, interactiva y continuada
Mapa curricular
Las clases se imparten en línea en la plataforma educativa de Akali y salones virtuales en Zoom
Primer SEMESTRE
BD01. El universo BD: origen, composición y evolución del análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
BD02. BD para las personas, los profesionales y el internet de las cosas
BD03. La ética en el procesamiento de datos
BD04. Aspectos legales. Protección de datos
BD05. Metodologías de almacenamiento y combinación de datos
BD06. Tecnologías BD
2º SEMESTRE
BD07. Base digital y experimental. Proceso masivo de datos en tiempo real y estadístico
BD08. BD científica y analítica. Predicción con base en el análisis de datos versus la estadística de datos
BD09. Lenguajes de programación y plataformas BigData
BD10. Visualización de la información
BD11. Inteligencia de negocios (BI) en la toma de decisiones.
BD12. Marketing estratégico para adaptar la información a la situación del cliente.
3er SEMESTRE
BD13. Proyecto final
Desarrollo de un programa de toma de decisiones con base en el plan de BD
